https://urusulambda.github.io/products/ml5-yolo/index.html

ml5.jsの実力をただの感触として試してみたかったので、実装されていたYOLOを試しせるガワページを作ってみた.

ちょっと触ってみた感想としては

• デフォルト設定はノイズが出ないようにだいぶ調整してある
• tieとかbottleとかが頻繁に誤反応しやすい
• 人の精度もそこそこ.取れない姿勢とかは特にはないけど、若干閾値を緩くした方がいい
• なんでこれが取れないんだろうというのがポツポツでる
• もちろん識別速度は1sかからない
• 枠がずれることがややある

多分実用的ではない気がする… まぁアプリケーションによるとは思いますが.

上記ガワページの使い方

基本的な使い方

1. 画像を選択
2. 検出を押す

以上. そしたら、Yoloが見つけたきた部分画像とそれに対する検出結果が表示されます.

また、画像上にも枠が重畳表示されます.

パラメータ調整

ml5.jsでは3つのパラメータが用意されていたので、どれも調整できるようにした.

2. 領域の自信のないものを除去する閾値(filterBoxesThreshold)